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通过用户行为轨迹找准小程序的核心需求点_福州软件开发定制公司


用户在使用一些互联网产品后,往往会留下一系列行为轨迹,这个行为轨迹能够反映出用户对产品的核心需求。如果能够精准把握用户的行为数据,了解到用户的喜好,就能够为产品设计提供依据。

比如,一款电商类的小程序,在分析用户需求的时候,关注的无外乎就是用户的消费行为。用户在网站中的一些行为,包括搜索、浏览器、评价、加入购物车、购买、退货等行为,还包括其他方面的参与情况,这些都能够体现用户的信息。而且经过分析会发现,用户的行为信息量非常庞大,如果从采集到的数据来看,用户的购买行为会有上千种行为维度。在近几年中,电商之间打响了价格战,但单纯的价格战对于企业来说并不是最好的选择,这时一部分企业就开始另辟蹊径,通过对数据的充分利用和挖掘进而在商战中取胜。



下面以赢在移动开发的“导购助手”小程序为例,分析“导购助手”小程序的具体功能:

(1)门店和导购的信息管理。

商家旗下的门店都入驻赢在移动的“导购助手”平台;导购注册申请成为平台的会员,平台审核确认身份。
 
(2)导购业绩管理

商家可以查看每一个导购的相关信息,包括扫码次数,卖了多少货、卖出了哪些商品、得到了多少红包、积分、卡券、礼品等(奖项由商家自主设置)。
 
(3)平台公告展示。

平台公告展示包括导购每月业绩排行榜、门店公告等。
 
(4)查库存。

赢在移动研发的“导购助手”目前支持两种方式:一是是扫码查库存;二是输入名称查库存。商家可以快速查看商品的数量以及详情,方便及日时补货。
 
(5)增加“门店附近的店”功能。

“导购助手”小程序未来将增加查看“门店附近的店”功能,商家可以根据各门店的库存和实际需要,到邻近的门店快速调货,提升消费体验。

目前,针对门店的“导购助手”小程序已开发完成,主要功能包括:门店管理、商品库存管理、附件门店库存查询、导购管理、导购积分、导购红包、导购业绩统计、导购业绩查询等。

大家想要找出用户的核心需求,需要分析用户行为的一系列反馈,下面以电商行业为例,具体分析用户的行为轨迹,其分析内容主要体现在以下三个方面

(1)网站转化率低主要是由进入网站购买的人少导致的,不同的用户可能会有不同的不购买原因,但是通过用户行为轨迹就能找出绝大多数的原因。比如,结果可能是搜索找不到结果,有些功能使用不方便等。

通过用户的使用轨迹,还可以找到那些无效流量,比如,某一个渠道来的用户没有产生用户轨迹,就可以看出这个渠道来的流量并不是真实的。
 
(2)内容要使各个部门相协调,提高电商企业的效率,电商行业各个部门可能都存在一些矛盾,对于用户并不买账的后果,运营部会认为是市场部没有做好推广,认为产品部门没有设计好符合用户需求的小程序,认为技术部的技术方面存在着问题,当然其他几个部门也会互相埋怨,这将会严重影响各部门之间的团结。

但是,通过用户行为轨迹,便可找到问题的根本原因,责任也会变得清晰,各个部门之间各司其职,就能够很快解决问题,从而提高企业的工作效率。
 
(3)对网站推广效果的监控。目前的统计数据中可以看到IP(独立IP数,00:00-24:00相同IP地址被计算一次)、PV( Page View,即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次)、停留时间和访问页数等,但这些数据很容易造假,从而导致没有达到预期推广效果。所所以,企业要实时监控用户行为数据,保证数据的准确性。

在明白用户行为轨迹的作用之后,还应该知道一点,抓住核心需求点需要明确每一个用户的个体行为轨迹,而不仅仅是从大范围的方向上判断,这里有一个要求,就是以人为中心,这和小程序的理念也是不谋而合的

从个体行为中可以研究出用户的行为动机,个体用户的轨迹可以反映出小程序的问题所在,在双对用户进行了多维度的细分之后,还需要知道这些用户是谁,只有这样才能够对用户进行分组。

在过去,互联网人员在分析网站的时候,使用的都是CNZZ、百度统计,或者GA,这些流量统计网站只能提供统计数据,而不能提供数据背后的个体用户特征。如今的个人行为轨迹就在此基础上做出了改进

小程序也被张小龙比作PC时代的网页,对于小程序进行传统的分析也是不可能的了,只有用精准化的用户行为分析,才能够给互联网人员带来最大的效率。所以,对小程序来说,以事件作为起点,以人为中心对用户进行分析是不可缺少的。

从此可以看出,软件开发小程序利用对用户的分析找出用户需求的行为,正是对小程序理念的践行。小程序是以服务用户为目的,那么用户需求就是小程序设计时的关键,不脱离这个核心内容,设计出的小程序才会有用户基础。




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